如影随形

体现的情报促进了通用人工智能的实现（写作流

发布时间：2025-06-10 09:09编辑：bet356亚洲版本体育浏览（89）

在第21届中国（深圳）国际文化产业博览会和博览会上，机器人进行了古兴戏剧。由新华社发布 在第三届中国（ANHUI）科学技术创新魅力博览会上，由与观众互动的公司展示的人形机器人。 Yang Jie的照片 “机器人 +人工智能”援助系统的希望，北京大学第三医院的Qinhuangdao医院正在通过使用三维成像和人工智能导航技术来分析图像结果，以实现准确的定位。 Cao Jianxiong的图片 体现的情报强调，理解受到代理人的理解和运动的影响，并且智力或智能行为是从代理人的身体与周围环境之间的关系中得出的，大脑不仅在起作用。这个想法与基于笛卡尔的二元论的身体智力不同'心身没有考虑到大脑与身体之间的联系。体现智力的理论对认知科学，心理学，人类学，艺术等都产生了深远的影响。当前，智力理论理论与公众对人工智能，机器人技术和其他关注的领域深深相关，并且具有重大影响。 从没有智能的传统智能到现代体现的智力 早期人工智能研究人员认为，机器可以通过运行符号模仿人类思维（理性行为），也就是说，让机器像人类一样思考，而无需考虑身体和环境。他们将心理情报指定为智能人类行为的人性化。除了限制思维之外，它还包括理解，行动，情感和灵感。因为他们认为思维与身体和环境是分开的，所以他们是独立执行的在模仿这些行为时，不考虑行为之间的联系。人工智能中的另一所内在主义学校倡导人工智能应该模仿人脑的工作原理，我们通常将其称为大脑的计算。这所学校也不考虑思维，理解与身体之间的关系。因此，两个传统人工智能的学校都属于人体的智力。 体现的情报认为，智能人类行为仅仅取决于大脑的思想，但它也需要通过接触物理环境来学习和决策。最后，通过理解，实施结果被赋予大脑，形成一个封闭的循环并形成一个智力机构，以真正实现人类智能行为智慧的目的。与传统人工智能不同，体现智力的想法将将人工智能的发展促进更高层次 - 通用人工智能。 人工智能发展的历史通过了3个阶段 人工智能的历史已经通过了三个阶段。第一代人工智能提出了基于知识和经验的推理模型，该模型被用来模仿我们对人的想法。该模型具有可解释性和理解的好处，但是由于代表和获得知识的困难，该模型高度限于应用和工业化。第二代人工智能提出了一个数据驱动的模型，并使用基于大数据的机器研究来模仿情感和情感行为。因为图像，语音和其他输入数据的图像来自世界的目的，所以它具有良好的潜在应用程序，但是由于模型本身是适用的应用程序仅限于不安全，不可靠，不可靠（无法解释），无法控制且难以促进的缺陷。尽管科学家还在此期间进行了研究，以撰写人类的运动，例如手术和步行，但Nothey将这些研究与其他方面（例如思维和理解）联系起来。简而言之，这两代人的人工智能有很大的限制，它们仅针对特定领域，并使用特定模型来解决特定的任务。 2020年大型语言模型的出现将人工智能推向了新的发展阶段 - 第三代人工智能。大型语言模型具有强大的语言能力，允许机器与开放场中的人进行自由互动，这表明这些机器已经完全掌握了人类语言。这件事具有重要意义。正如哲学家维特根斯坦（Wittgenstein）所说：“我的语言的边界是我的边界世界。“当机器掌握人类语言时，它将在一定程度上理解人类世界。大型语言模型迈出了通用人工智能的关键一步。 创造朝着通用人工智能发展的条件 尽管AI在语言一代方面取得了成功，但在许多其他活动中尚未实现该领域的大学。例如，对于医学诊断，我们尚未开发出适合各种疾病的医疗计算机诊断系统。此外，大语言模型只能说（生成语言），并且不会（行动）。目前，仍然有许多任务，尤其是复杂的任务，这些任务尚未由人工智能完成。我们仍然与真正的通用人工智能保持一定距离。原因是传统人工智能模仿了遗传（大脑），理解和手势等，彼此之间分开与环境隔离。 体现的情报强调了身体的重要性，环境理解和反馈，它们被用来与外界互动。这仅构成传统人工智能的缺点，允许机器逐渐学会适应环境，并通过反复的环境关系来优化其决策和行动，不断重复以完成越来越复杂的活动。这是对范式研究的新研究。可以看出，体现的情报将提供人工智能，以在更广泛的环境中完成更多活动，并朝着通用人工智能发展。 第一次进入Imrobotics领域提出了体现智能的想法 在人工智能诞生之前，对机器人的研究就很遥远。 1954年，科学家发明了一个数字控制的可编程机器人手臂，为Moder奠定了基础n工业机器人，舔了舔现代机器人的真实诞生。在发展人工智能的过程中，尽管模仿人类运动的模仿也包括在研究范围中，因为当时的研究重点是思考和理解，但运动（身体）并没有得到太多关注。后来，机器人研究逐渐开发了一种新的领域 - 机器人技术，在人工智能行动研究中同时存在。机器人研究的范围更大，更专注于技术，实际应用和工业化。 1986年，移动机器人的先驱罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks）提出了行为机器人技术的想法，认为传统的象征主义人工智能依靠复杂的理性和无知系统。可以说这是在机器人领域提出的体现智能的想法。 促进机器人技术中技术的发展 体现int齐本的想法将机器人技术从单尊（例如愿景或媒体）驱动到多模式的理解。自动驾驶汽车需要在各种气候和复杂的环境下驾驶，并且所有时间的环境感知非常重要。当前，除了暂停单个相机外，人们还考虑了更多的多传感器融合，也就是说，除了相机外，还应全面地使用各种传感器，例如激光扫描仪，雷达，声纳，卫星位置等各种传感器。同样，对于机器人来说，还必须使用许多传感器（例如触摸，能量和时刻）的集成来在复杂环境中实现复杂的操作，例如组装，紧急救援，救灾，矿山救济等。 体现的智能想法促进了机器人技术，以关注高软件和​​硬件集成。为了适应各种工作活动的需求，我们需要设计不同类型的机器人，例如人形机器人为家庭服务，用灵巧的手收集机器人，具有特殊功能的仿生机器人等。不同类型的机器人需要不同的控制技术，这也可能导致不同的学习和理解方法，这会影响机器人形式的设计。这些都是机器人软件和硬件协作的问题。 体现智能中代理的概念将对机器人技术产生重要影响。根据代理商的概念，机器人包括思考，理解和举止，并可以在数字世界和物理世界中完成任务。他们可以使用数字世界并模仿物理世界。它们在促进机器人的开发方面具有重要意义。例如，如果在物理世界中进行了未受保护的车辆的实验，它将预防许多因素，例如气候条件和紧急情况。模拟的使用将大大提高效率并节省时间和成本。使用AgenT理论，我们可以允许机器人相互发挥作用，实现机器的自我发展，并继续改善机器人性能。 。 中国科学技术科学技术传播协会，陈蔡科学奖基金会和我们的报纸共同启动 （编辑：李·冯，霍·孟吉亚） 分享让许多人看到